大数据读后感(锦集6篇)

大数据读后感 篇1

在这个大数据时代，我们能做什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。

当然，书中更多的例子是生活化和商业化的。作为一名教育工作者，我当然更关心大数据时代对教育的影响。我们的教育是一个不太喜欢实用主义的体系，但现实中大多数人抱着功利的心态，用非实践的教育去追求现实世界中的美好生活。这是我们教育的根本问题。

那么大数据概念会给教育带来什么实用价值呢？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

看过《大数据时代》之后，我才发现问题出在**了。教育领域，数据化比数字化的意义要大得多，与其轰轰烈烈研究数字化校园，不如认认真真研究数据化校园。这么多年了，我们真正掌握的教育规律究竟有多少啊？

单个个体的数据看似杂乱无章，但当数据积累到一定程度后，群体的行为就会在数据中呈现出一种秩序和规律。通过收集、分析大量的数据，就能总结出这种秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学***供有针对性的帮助。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学***，目的也是想让更多的学***上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学***行为模式，进而打造更好的智能学***。

长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。

而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

2014年9月

大数据读后感 篇2

起初引起我对《大数据》的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的《大数据》自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了《大数据》一读为快。

我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得《大数据》就是这样的一本书。

大数据读后感 篇3

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

大数据读后感 篇4

沂源三中韩云祥

涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。

《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放**”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国**，可谓波澜壮阔。本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、**、社会带来的种种挑战和变革。

《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。它以数据为轴心，描绘了美国开放式创新的过程。从这个过程可以看出，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新、管理和理论与实践，促进社会变革。

此外，美国政治的发展、公民权利的是现、自由和福利的保障都与数据的创造性应用密切相关。这对步入信息时代的中国具有重要意义。

众所周知，我们现在正处于大数据的信息时代。大数据主要体现在三个方面：一是规模化。数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。

以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。二是研究价值大。这些数据既记录了事实，也蕴含着商机，也反映了群众的需求。因此，数据影响**的决策和事实，引导企业的盈利和创新，改变个人的思想和习惯。

数据与土地、能源、资本一样，成为支撑整个社会经济发展的基础资源。三是社会影响大。通过对海量数据的研究分析，能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识，将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面，将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。

数据驱动工具，实时反馈蕴含着巨大的帮助师生的潜力。数据探索和数据分析软件可以帮助学生提供实时的学习成绩反馈。此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式，并修改课程以满足学生的个性化需求。

大数据读后感 篇5

沂源四中田玉才

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。

说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我认为作者是一个典型的实用主义者。在美帝国主义的压迫和洗脑下，他始终追求成本效益和利益最大化，甚至放弃了追求共产主义真理的最基本要求！这不像我们从小就在中国之光的影响下开始学习和追求纯粹的共产主义理想主义的科学、历史和文化知识！

这也许是我们永远无法获得诺贝尔奖、站在科学技术前沿的根本原因。事实上，在我上小学的时候，我就想过这个问题。我相信所有人都问过类似的问题。比如，现在很多人还在问，妈妈从来不知道我每天摆摊赚多少钱，你怎么计算4500的人均收入。中国是样本的代表，因为中国人最喜欢代表整体。最典型的例子是，公布的幸福指数满意度指数总是高于你的预期。你不直到他是怎么来的，直到最后总结成三个代表，真的不直到它能代表什么。

说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据概念的冲击下，我们真的需要把注意力从事物的内在发展规律转移到事物的客观发生上吗。

大数据的出现必将对许多领域产生巨大影响。一些行业在未来十年将迅速发展，而另一些行业可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。实际上，乍一看，我想到了精益生产的过程控制，比如六西格玛。这实际上是通过对所有数据的分析来预测产品质量的变化，这是大数据的具体应用。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。也就是说，它也大大降低了排斥对事物客观规律表达的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。

所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。这个新兴产业所蕴含的商机，不仅在于如何使用数据，更在于如何获取数据。

大数据读后感 篇6

大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。

根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。此外，笔者将淘宝网前董事长马云与大量数据分析联系起来，得出2008年经济疲软的结论，为其业提前做好应对经济危机的准备提供了时间缓冲。

对于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型例子。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据对**未来机票价格进行统计，旨在帮助用户在购买机票时进行**，并将价格走势的可信度**标记出来供消费者查看。farecast系统利用近十万亿条价格记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。

而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。

文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

所遇到的重大变革。

导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。

根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。此外，笔者将淘宝网前董事长马云与大量数据分析联系起来，得出2008年经济疲软的结论，为其业提前做好应对经济危机的准备提供了时间缓冲。

对于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型例子。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据对**未来机票价格进行统计，旨在帮助用户在购买机票时进行**，并将价格走势的可信度**标记出来供消费者查看。farecast系统利用近十万亿条价格记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。

而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。

文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

笑话来了，当我们的存储容量、计算能力和网络带宽变得丰富时，我们以前对数据，特别是原始数据的态度和思维方式将面临巨大的变化！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计那些在大学里努力设计抽样方法的学生和教授们，甚至哭了！

在许多情况下，数据分析的及时性比准确性更重要，特别是在商业领域。想想看。如果明天某个航班需要两个星期才能计算出满员，那又有什么意义呢？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“**趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

在过去的千年里，探索因果关系几乎是所有科学研究的推动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。

然而，在大数据领域，关注的焦点是相关性，而不是因果关系，或者第二个是因果关系。超市只关心把啤酒和尿不放在一起，这样有助于增加销量，而不是神秘感。如果我们说，很多原因可能是人们的习惯、便利，甚至人性。例如，父亲习惯于在尿不湿的时候给自己买啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以**用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！

技能、思维、与数据结合出来的《大数据时代》。作者运用非常丰富的商业案例，进一步阐述了我国大数据时代的特点和大数据时代的各种机遇。毫无疑问，大数据的核心是数据。一切都是由数据来判断的。也就是说，能够玩大数据的玩家就是掌握了海量数据的企业。纵观全球，谷歌和亚马逊目前在玩大数据方面最具有势。

在中国企业中，百度是搜索企业，阿里巴巴、京东、亚马逊和淘宝是电子商务企业。在sns方面的公司就是人人、新浪微博、腾讯等。这些企业手中掌握着大量的用户数据，但最终能否做到，还要看他们的思维。

目前，阿里巴巴已经成立了一个研究机构，非常有希望。百度也开始建立百度大脑，新浪微博也开始关注用户数据，希望不要走大家的路。

大数据将会是主流，这主要是跟当今社会巨大的数据采集、处理、存储的方式来决定，可以说大数据主要是强调了相关关系，为人们在判断事物发展规律上提供了新的思路，这是因为巨大的数据量，所以相关关系才显得尤为重要。但也存在一个问题，如果只是关注事物之间的相关关系，而忽略了事物之间相关关系的内在原因，是否会是功利主义的又一次胜利?是否只是截取社会规律涌动洪流上的漂亮浪花，而忽略了内部真正的推动力量?

还有一点疑惑，如果只是从相关关系入手，那么得到的都将是已经存在的规律，**的也是将会发生的事件，对于全新的事件将无法**，创新性很难实现。这也是作者观点非常不可取的地方。相关关系必然很重要，但是因果关系更加重要，而现在忽略因果关系的原因我认为本质上讲是商业社会的逐利本质决定的，人们不可能花费大量的时间、金钱去探索一些对自己的利益提升没有很大帮助的事情，而相关关系恰恰能最大限度的满足人们快速获利的动机。

总的来说，《大数据》这本书对于在商业层面大数据的运用是很有帮助的，在此基础上，作者也从基于大数据的商业模式、社会管理手段以及社会所面临的道德问题进行了简单的探讨，总的来说从宏观上把握了已经到来的大数据时代，是一本不错的类似读物，但深度还略显不足。

我相信大数据时代将给人们的生活带来极大地便利以及促进整个社会资源配置效率的提高，这是大数据积极的一方面。但是从我个人来讲，我不希望大数据包含自己生活的方方面面，我需要隐私，更重要的我希望自己能有新的生活轨迹，而不是按照自己之前的轨迹不断的重复下去。毕竟，大数据时代所有关于未来的**都是基于对以前的分析。

这也是我最担心的。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记

引言1、大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、**，会是的决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。

数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。

2、人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。

3、大数据的核心就是**，它是把数学算法运用到海量的数据上来**事情发生的可能性。

4、大数据使我们不再热衷寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

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